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[发明专利]基于ALBERT的模型构建方法、装置、系统及介质-CN202110134355.X有效
发明人：杨瑞兴;周洋纲;薛鹏 -专利权人：深圳力维智联技术有限公司;南京中兴力维软件有限公司
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于ALBERT的模型构建方法、装置、系统及介质，该方法包括：获取古文数据集，基于古文数据集确定对应的训练数据集；基于ALBERT模型对训练数据集进行模型预训练，得到古文领域的预训练模型；基于ALBERT模型和标点训练集对预训练模型进行模型微调训练，并将模型微调训练后的模型确定为古文标点模型。本申请基于ALBERT模型进行构建古文标点模型，从而得到高精度的古文标点模型，再通过该高精度的古文标点模型对古文数据进行标点，从而提升了古文数据的标点准确率和标点效率。
基于 albert 模型构建方法装置系统介质

[发明专利]基于BM25+ALBERT模型的伪相关反馈信息检索方法、系统及存储介质-CN202010457925.4在审
发明人：潘敏;黄湘冀;王俊美;余昕阳;张柔静;刘航;陈英杰;宋媛媛 -专利权人：湖北师范大学
申请日： 2020-05-27 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开一种基于BM25+ALBERT模型的伪相关反馈信息检索方法、系统及存储介质，通过提供多个查询关键词，并将多个查询关键词通过BM25模型、ALBERT模型等进行处理，得到优化后的信息检索结果。所述方法及系统通过BM25模型、ALBERT模型对查询关键词进行优化，从而得到了更加准确的信息检索结果，使得用户查询的效率和效果大幅度提高。
基于 bm25 albert 模型相关反馈信息检索方法系统存储介质

[发明专利]一种基于albert预训练模型和kmean算法的评论标签提取的方法-CN202011243154.5在审
发明人：廖杰;邓方华;张衍彬 -专利权人：深圳市洪堡智慧餐饮科技有限公司
申请日： 2020-11-09 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，具体为一种基于albert预训练模型和kmean算法的评论标签提取的方法，该方法的步骤如下：步骤一、爬取门店的评论数据,数据导入到数据库中；步骤二、对数据库的数据进行数据清洗；步骤三、利用albert预训练模型获得词向量；步骤四、评估模型的平均准确率，本发明利用albert作为预训练模型，模型小，训练速度快，对于大规模数据情况下，效果更好，本发明利用kmean算法作为无监督的聚类算法，通过获取albert的最后一层词向量作为输入，并最终通过kmean聚类算法聚类，达到更为准确的预估准确率。
一种基于 albert 训练模型 kmean 算法评论标签提取方法

[发明专利]一种基于ALBert的复杂重型装备实体抽取方法-CN202110217185.1在审
发明人：李军怀;陈苗苗;王怀军;曹霆;于蕾 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ALBert的复杂重型装备实体抽取方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、收集复杂重型装备领域文本，构建语料库；步骤2、使用步骤1获取的语料库预训练ALBert模型，得到预训练好的词表示模型ALBert；步骤3、标注步骤1所获取语料库中的实体名称，并调整文本格式为算法读入格式，得到训练集和验证集；步骤4、训练模型，将标注好的数据送入ALBert‑BGRU‑Attention‑CRF算法中，
一种基于 albert 复杂重型装备实体抽取方法

[发明专利]基于ALBERT-Coref模型的对话文本生成方法-CN202211419198.8有效
发明人：谭周兴;刘德培;唐铁军;何浩;刘治国;熊婕 -专利权人：湖南君安科技有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于ALBERT‑Coref模型的对话文本生成方法。所述方法包括：构建ALBERT‑Coref模型；ALBERT‑Coref模型包括共指消解模块、语义编码模块、回复生成模块和迁移学习模块；根据共指消解模块对自注意力机制进行改进，根据改进后的自注意力机制对语义编码模块进行优化，得到优化后的语义编码模块，利用优化后的语义编码模块对用户本轮对话内容进行编码；根据回复生成模块生成初始回复文本；根据迁移学习模块对ALBERT‑Coref模型的所有模块进行优化，得到优化后的回复生成模块
基于 albert coref 模型对话文本生成方法

[发明专利]一种基于ALBERT的武器装备实体抽取方法、系统及存储介质-CN202110163970.3在审
发明人：高佩东;赵彤洲 -专利权人：武汉工程大学
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ALBERT的武器装备实体抽取方法，包括以下步骤：使用ALBERT模型作为语句表征模型来表示句向量，将预设的训练集语句统合为多维向量特征作为神经网络输入，并将训练集语句对应的实体标记通过one‑hot编码得到对照结果向量特征；将对照结果向量特征输入BiLSTM‑CRF网络模型，对对照结果向量特征进行交叉训练，等待BiLSTM‑CRF网络模型收敛后得到网络模型；输入待识别语句至ALBERT模型，通过ALBERT模型表示为句向量，并作为特征输入到网络模型中；通过网络模型计算得到预测结果；将预测结果通过反one‑hot编码得到结果序列，识别结果序列得到实体名称和实体位置；将实体名称和实体位置作为最终结果输出
一种基于 albert 武器装备实体抽取方法系统存储介质

[发明专利]一种基于ALBERT和LDA的跨域情感分类方法-CN202111382116.2在审
发明人：郑江滨;曹宏业 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ALBERT和LDA的跨域情感分类方法，首先进行模型训练与数据的预处理，使用训练数据集对ALBERT模型进行训练，得到用于对目标领域数据检测的ALBERT模型，同时，使用目标领域的数据集进行主题模型训练，得到用于文本主题信息提取的LDA模型；随后针对输入的文本信息进行处理，使用ALBERT对该数据进行处理，得到处理后的向量，同时将该文本输入至LDA模型进行主题信息检测，得到文本主题信息，将处理后的向量与文本主题信息进行结合
一种基于 albert lda 情感分类方法

[发明专利]一种基于Albert模型的商机识别方法、装置及电子设备-CN202111373117.0在审
发明人：候雪飞 -专利权人：浙江百应科技有限公司
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Albert模型的商机识别方法，所述方法包括：获取私域场景下的对话文本进行预处理获得第一对话文本，其中，所述预处理包括正则匹配和ID过滤；将所述第一对话文本转化为第一对话文本特征后输入已训练的Albert模型获得第一分类结果，其中，所述已训练的Albert模型通过私域场景下的对话文本数据训练获得，所述第一分类结果用于判断所述第一对话文本为商机语句或非商机语句。
一种基于 albert 模型商机识别方法装置电子设备

[发明专利]基于联邦学习的语音表征模型训练方法、装置、设备及介质-CN202110448809.0在审
发明人：李雷来;王健宗;瞿晓阳 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明实施例涉及数据分析技术领域，提供了一种基于联邦学习的语音表征模型训练方法，包括：第一终端获取本地存储的训练样本数据集，所述训练样本数据集包括多个语音数据；所述第一终端通过所述多个语音数据对本地部署的第一ALBERT模型进行训练，并输出所述第一ALBERT模型的第一梯度值；所述第一终端将所述第一梯度值进行压缩处理，得到压缩后的梯度值；所述第一终端将所述压缩后的梯度值上传至联邦服务器；所述第一终端接收所述联邦服务器返回的总梯度值；所述第一终端根据所述总梯度值对所述ALBERT模型的模型参数进行更新，继续对所述第一ALBERT模型进行训练直至模型收敛为止，得到训练好的语音表征模型。
基于联邦学习语音表征模型训练方法装置设备介质

[发明专利]一种基于深度学习的多片段阅读方法及装置-CN202111393735.1在审
发明人：陈德光;乔治锡;何雪锋;廖海;张倩莉;俞天均 -专利权人：四川信息职业技术学院
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的多片段阅读方法及装置；本方法融合了改进的ALBERT及改进的答案边界预测法SBoundary。首先，在模型上半部分，对ALBERT进行改进，使其符合阅读理解模型。其次，对模型下半部分中的答案预测机制进行改进，使其在符合多片段答案提取的前提下，准确度较其它多片段答案预测机制具有一定的提升。本发明提出的ALBERT_SBoundary模型较其它模型在准确度具有明显提升的同时，还具有更小的参数量及相对较短的训练时间。
一种基于深度学习片段阅读方法装置

[发明专利]基于ALBERT模型的敏感信息识别方法、装置、设备和介质-CN202210166465.9在审
发明人：张立波;王明博 -专利权人：上海众至科技有限公司
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于ALBERT模型的敏感信息识别方法、装置、设备和介质，涉及信息安全和数据防护技术领域。对预设文本类型的所述文本文件提取文本内容；对所述文本内容进行预处理，并对长文本进行切分，得到句子集合；对所述句子集合中的每个句子进行BIOE格式的命名实体标注，得到标注的样本数据；根据所述样本数据，通过预训练模型ALBERT本申请能够通过轻量级的ALBERT预训练模型获取特征向量，降低了对模型部署资源的要求，更容易大规模使用。
基于 albert 模型敏感信息识别方法装置设备介质

[发明专利]一种结合ALBERT和BiGRU的专利文本分类方法-CN202010497459.2在审
发明人：曾诚;温超东;任俊伟;张*;何鹏;马传香;肖奎 -专利权人：湖北大学
申请日： 2020-06-02 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明属于专利文献的计算机分析技术领域，尤其是一种结合ALBERT和BiGRU的专利文本分类方法。针对此问题，现提出一种结合ALBERT和BiGRU的专利文本分类方法，使用ALBERT预训练的动态词向量代替传统的Word2vec等方式训练的静态词向量，提升了词向量的表征能力；并使用BiGRU神经网络模型进行训练
一种结合 albert bigru 专利文本分类方法

[发明专利]一种基于ALBERT-BiLSTM模型和SVM-NB分类的文本情绪识别方法-CN202210623982.4在审
发明人：左韬;叶子豪;闵华松 -专利权人：武汉科技大学
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：一种基于ALBERT‑BiLSTM模型和SVM‑NB分类的文本情绪识别方法，步骤包括：对文本进行分词、去停用词、去除乱码等预处理，并打上相应的标签，然后使用ALBERT预训练模型进行训练，获取文本信息的动态特征表示本发明结合了ALBERT预训练语言模型与由双向LSTM叠加形成的循环神经网络BiLSTM以及SVM‑NB分类，采用句子向量进行预训练，而并非词向量，在训练模型时能够更好的结合上下文语句信息，能提高情绪识别的准确率
一种基于 albert bilstm 模型 svm nb 分类文本情绪识别方法

[实用新型]一种低地板车辆过渡车钩-CN202220825742.8有效
发明人：曾文娟;苏永章;黄豪;匡希超;帅纲要;赖睿 -专利权人：中车株洲电力机车有限公司
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： B61G1/36 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种低地板车辆过渡车钩，包括连接部件，所述连接部件一端连接有可钩住330型车钩的第一车钩头，另一端连接有可钩住Albert型车的第二车钩头。本实用新型的低地板车辆过渡车钩，采用紧凑的轻型设计，结构简单，可实现330型车钩头与Albert型车钩头的过渡连挂。
一种地板车辆过渡车钩

[发明专利]一种基于Albert模型的改进预测方法、系统及装置-CN202110116835.3在审
发明人：权小军;罗锐堃 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Albert模型的改进预测方法、系统及装置，该方法包括：将样本映射得到第一层隐变量序列；逐层输入得到各层隐变量序列和各层停止分数；根据预设规则，判断是否进入预测结果计算阶段；判断到进入预测结果计算阶段该装置包括存储器以及用于执行上述基于Albert模型的改进预测方法的处理器。通过使用本发明，能够在保持模型预测准确率的同时，降低整体预测时延的效果。本发明作为一种基于Albert模型的改进预测方法、系统及装置，可广泛应用于任务预测领域。
一种基于 albert 模型改进预测方法系统装置

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